預測失智症精神行為狀態AI識別系統

2022-11-17

全球失智個案已逾五千萬,年度照顧經費超過一兆美元,失智症個案數將在2050年達一億五千萬,指數性成長的照顧經費更是全球的重大挑戰。雖然失智症最熟知的是記憶障礙,但行為精神症狀如憂鬱、妄想、幻覺、躁動、遊走、冷漠等才是主要照顧負荷,不僅增加照顧者壓力,更加重失智者的死亡風險。

失智症行為精神症狀處理核心為「非藥物治療」,但其高度仰賴人力與專業定期評估。精準評估能提早偵測失智者的精神行為狀況變化,進而即時修正照顧計畫是提升失智照護品質的關鍵,但由專業人員執行的「神經精神評估量表」(Neuropsychiatric Inventory, NPI)難以在長照場域成為常規作業,照顧計畫的修正也難以即時,進而影響失智照顧品質。

本發明包含兩項關鍵技術,第一為使用輕量化且高準確率的深度學習技術識別情緒資訊,第二為建構具預測能力的演算法辨識情緒變化特徵,並預測NPI分數與各單項症狀。產品發展可結合現有人臉辨識門禁系統以及溫度感測,同步提供日照中心或是其他長者活動據點使用,達成防疫、門禁以及照顧品質的同步提升。二階段的設計原則使演算法更新所需資料樣本大幅降低,強化後續推廣應用或是銷售的開發成本,加速全球推廣。

本發明已進行頂尖期刊論文發表、專利申請以及商化應用,且已進行商業銷售推動計畫,具深厚發展潛力。

原文出處: https://innoaward.taiwan-healthcare.org/award_detail.php?REFDOCTYPID=0mge2qqssdm4fd72&num=1&REFDOCID=0r5bw7oa0ei3uf7f

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