生成式人工智慧（GenAI）的浪潮如今也席捲醫療產業！11月12日，國立陽明交通大學（NYCU）、新光醫院與群聯電子宣布啟動一項突破性合作，透過生成式人工智慧推動醫療創新。此合作旨在透過結合醫療、學術與技術的專業力量，強化學術與醫療研究，提升診斷的準確性。
- 生成式人工智慧驅動醫療創新：提升診斷效率與數據分析能力
這項合作計劃旨在充分利用三方的獨特優勢，推動生成式人工智慧在醫療領域的應用，聚焦於提升診斷效率、改善病患照護，以及加速健康數據分析，開創智慧醫療的新前景。該計劃的首個階段將著重於正電子斷層掃描（PET）影像分析與病例報告生成，應用於低劑量電腦斷層（CT）掃描以進行肺癌及骨盆腫瘤分析。
陽明交大研發長吳育德表示，傳統上醫師需手動分析PET影像，並且在淋巴結異常的邊界模糊時經常面臨困難。團隊使用來自新光醫院的病患影像來訓練AI系統，成功開發出可準確識別骨盆區域淋巴結病灶的系統。結合群聯的生成式AI，該技術可以生成涵蓋PET和低劑量CT掃描的全面性病例報告。這些技術預計明年10月前獲得台灣衛福部的醫療器材認證，進而於新光醫院臨床實施。
群聯電子執行長潘健成指出，生成式AI代表了最新的演變，能夠提供易於理解的資訊，而不再需要用戶自行搜尋與整合資訊。這項技術能夠加速員工培訓、簡化新進人員的融入過程，並提升勞動力的素質與效率。
- 醫療AI的疑慮：數據安全及醫師角色
新光醫院董事長吳東進談到數據安全的問題，指出若病患數據落入私人保險公司手中，可能會帶來風險。不當使用醫療數據可能導致基於遺傳因素的保險拒保，為病患帶來重大財務和情感上的挑戰。吳東進強調：「醫療AI的數據管理必須比金融領域更為嚴格。」
新光醫院副院長洪子仁補充道，儘管AI可以生成臨床報告，但仍需醫師審核後才能成為正式的醫療記錄。他表示：「未來，懂得AI的人將取代不懂AI的人。」
陽明交大校長林奇宏表示，自陽明與交通大學合併以來，短短三年內，學校在多個領域取得了快速成長。他強調生成式AI在眾多產業中的變革潛力，並表示希望此次合作能進一步推動研究、教學及病患照護的發展。
資料來源 : 本校官方網站焦點新聞
