在高等教育深耕計畫的支持之下，本校人工智慧暨綠能學院的林一平教授、資訊學院的張明峰教授的研究團隊與法國蒙彼利埃管理研究中心(MRM)與蒙彼利埃商學院(MBS)的陳怡廷副教授的研究團隊開展合作。此國際合作項目在信息系統的基礎上結合物聯網與機器學習相關領域，重點討論了在工業4.0的框架下，為了確保整體供應鏈在數字化與自動化提升中的經濟效率，如何分析與使用交通物聯網大數據，如何設計靈活有效的演算法，從而針對複雜多變的道路交通狀況更加準確的預測道路貨物運輸時間並且實時為決策規劃部門提供最佳化車輛運行路線。該研究也同時得到了德國BOSCH與INFOTECH的協助與支持。最終研究成果Pragmatic real-time logistics management with traffic IoT infrastructure: Big data predictive analytics of freight travel time for Logistics 4.0已在作業研究與管理科學與作業研究領域的JCR-Q1期刊International Journal of Production Economics(IS=11.85, IF=7.885)上發表(請見https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092552732100133X)。未來將繼續此項國際合作，以期繼續深化國際研究合作並且提升學術聲望，不斷深化拓展與開發綠色智慧產業物聯在未來數字化生產與社會生活中的貢獻。
