本院蔡亭芬老師團隊：利用機器學習算法開發人工智能 (AI) 輔助模型，未來將大幅提升診斷糖尿病和非糖尿病易感患者腎功能損害的精準度

生命科學系暨基因體科學研究所蔡亭芬老師團隊收集618位患者，分別為糖尿病患者106人，腎臟病患者73人，糖尿病腎病變101人以及控制組338人。利用機器學習算法開發人工智能 (AI) 輔助模型，結合臨床信息、代謝體學和全基因組單核苷酸 (SNP)，建立三個疾病預測模型: (1) 用以預測糖尿病患者，具有0.83之準確與0.89之檢測真實性。(2) 用以預測糖尿病腎病變患者，具有0.7之準確與0.76之檢測真實性。(3) 用以預測非糖尿病之腎臟病患者，具有0.82之準確與0.76之檢測真實性。研究結果顯示機器學習算法具有可補強傳統方法的高度潛力，並尋找出糖尿病腎病變複雜相互作用的分子機制。此外，藉由所開發的人工智能輔助模型，將大幅提升診斷糖尿病和非糖尿病易感患者腎功能損害的精準度。
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