所謂智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System , ITS)，是指利用先進之電子、通信、電腦、控制及感測等技術，於各種運輸系統(尤指陸上運輸)，透過即時資訊傳輸，以增進安全、效率與服務，改善交通問題。台灣地狹人稠，高度集中發展的都市化區域，因為「停車一位難求」而衍生的違規停放、交通壅塞、空污加劇等亂象，使得「智慧停車」相關解決方案，成為智慧運輸系統中最為熱門的應用。

一般可將智慧停車管理系統分為閘門管制、（車位）在席偵測、收費／支付及後端管理四大塊，近年來最多的應用以在席偵測技術的選擇為主；而以停車格在席偵測技術而言，一般以「影像辨識法」、「偵測器法」兩種為主要大宗。影像辨識方面，通常有路口高架攝影機與地面架設攝影機立柱兩種方案，但後者會遇到「架設成本高」、「地權問題」（若是將智慧立柱安裝在地面上需要確認土地是否為私人產權），以及對於「隱私問題」的相關顧慮等挑戰。至於採用偵測器方式蒐集資料，也存在著「需與勞務業者配合才能辨識車主身份」、「仰賴電信公司通訊架構成熟度」，以及「偵測器對於環境的耐受度與天線設計的通訊品質」等問題，因此，高位攝影機在席偵測方法逐漸受到廠商的青睞，也成為政府近期試辦的主流智慧停車服務。

本校資工系黃敬群教授長期進行智慧停車空位偵測相關研究，其運用AI與視訊演算法所研發的影像辨識服務，不但克服了白天、夜晚、陰天、下雨天、大太陽等諸多戶外場景狀況，更讓單一攝影機就能拍攝涵蓋停車場60~70個停車位，不但解決了傳統影像辨識設置成本極高（每個停車格皆需設立智慧車柱）的問題，大幅提高服務系統的經濟價值，架設於高位的攝影機也不會產生地權問題；而由於攝影設備只針對車輛區塊區拍攝，不會照到人或環境，留存影像也僅有車輛跟車牌，所以也不會造成侵犯隱私問題的疑慮。

黃敬群教授將研究成果與專業停車場管理廠商「歐特儀」股份有限公司進行合作，研發出擁有強大後端運算能力的「高位攝影開單系統」，只要在路燈上架設高位攝影機，系統透過影像串流方式，從偵測拍照、即時AI演算、到辨識車牌或干擾物、甚至開單、離場、系統異常、影像存留等，全部都可以自動化作業。

此高位攝影開單系統，今年分別與和台北市政府、新竹市政府合作進行「高位攝影智慧化開單服務」與「影像智慧停車柱」的試辦應用，不但成為台北市試辦的第三種路邊停車智慧開單服務，「影像智慧停車柱」也成為新竹市公有停車場首創的自動智慧停車服務。

根據台北市停管處表示，從7月17日到9月30日，在台北市中正區潮州街（羅斯福路1段至杭州南路2段）16格路邊停車停車格試辦第3種智慧停車服務：「高位攝影智慧化開單服務」，此項設備具影像辨識及車輛感測功能，除了可偵測車輛入停、提供即時停車格位資訊之外，還能自動開單，民眾不會收到停車費開單，只要在車輛駛離停車位10分鐘之後，就能透過手機於智慧支付平台查繳，或至四大超商多媒體機列印繳費單櫃檯繳費、綁定銀行、電信業者代扣繳等方式繳費，實現真正的無人化、無紙化智慧停車與開單服務。目前經北市府評估成效良好，將陸續擴大到160格。

相對於台北市於「路邊停車格」試辦智慧停車服務，新竹市交通處此次是選擇在東區區公所停車場，啟用「影像智慧停車柱」服務。

新竹市自2019年起便積極建置智慧停車系統，陸續在9處公有停車場，以代幣與自動柵欄建置無人自動化的車輛進出管理系統；為使服務更升級，此次啟用全市首創的的影像智慧停車柱，利用車牌辨識技術，結合自動停車收費系統，停車場無柵欄也無需取代幣，車輛進出無需停留，離場前到收費亭按壓車牌號碼繳費後即可離場，或可於期限內至超商或以第三方支付繳納，讓使用者輕鬆停車、簡單繳費、快速離場，停車省時、方便性升級！

戶外情境相當複雜，除了天候外，大型車遮蔽、用路人行為等，都影響了電腦視覺與深度學習辨識技術的正確性，黃敬群教授的空位偵測研究應用，與廠商攜手合作，攻克戶外場域干擾問題，透過前背景的渲染專利，讓系統的可靠度達商轉的條件，讓智慧停車服務技術邁入了全新的里程碑，停車與繳費能正式進入完全無人化與無紙化的智慧服務，也期待此次於台北市與新竹市的試辦能成為智為城市重要一環，並持續累積有用的數據資料，進一步推升未來智慧停車科技的相關研究工作！

文章來源: 陽明交大 資訊人